À propos de Cozey

Chez Cozey, notre mission est de rendre possible ce que vous imaginez pour votre maison, en rendant l'achat de meubles aussi simple et agréable que possible. Nos produits sont pensés pour s'adapter aux modes de vie en évolution, alliant innovation, excellent rapport qualité-prix et service client exemplaire. En tant que marque en pleine croissance, 100 % en ligne, notre succès repose sur une équipe animée par la même passion : redéfinir l'expérience du meuble.

La mission de l'ingénieur·e analyste senior chez Cozey

En tant qu'ingénieur·e analyste senior relevant de Frank Joly, Directeur de l'ingénierie des données, votre mission sera de bâtir et de faire croître les fondations de l'analytics engineering chez Cozey, en livrant les modèles de données, pipelines et cadres de travail qui alimentent les décisions d'affaires à travers l'organisation. Vous contribuerez à définir la façon dont les données sont structurées, documentées et fiables, tout en vous appuyant sur des outils d'IA modernes pour livrer un travail de meilleure qualité, plus rapidement, afin que chaque équipe puisse avancer en toute confiance.

Ce que vous ferez

• Concevoir, construire et maintenir des modèles de données dbt évolutifs qui servent de source fiable pour les indicateurs d'affaires clés.
• Appliquer et contribuer à peaufiner les meilleures pratiques en analytics engineering : conventions de nommage, cadres de tests, normes de documentation et modèles de conception modulaires.
• Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre leurs processus, en les traduisant en actifs de données fiables et performants qui reflètent la réalité opérationnelle de l'entreprise.
• Utiliser des outils assistés par l'IA (par ex. Claude, Cursor, Copilot) pour accélérer le développement des modèles, rédiger et réviser des tests, générer de la documentation et accélérer le débogage, tout en gardant un regard critique sur la qualité et l'exactitude.
• Contribuer à la conception et à l'entretien de l'entrepôt de données de Cozey (par ex. Snowflake), incluant la conception des schémas, la gestion des accès et l'optimisation des coûts liés aux requêtes.
• Identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de qualité des données, en mettant en place des tests automatisés et une surveillance continue pour assurer la fiabilité des pipelines.
• Soutenir la croissance des membres de l'équipe par la révision de code et le partage de connaissances, y compris les bonnes pratiques pour une utilisation responsable des outils d'IA dans le flux de travail.
• Contribuer à prioriser les améliorations de l'infrastructure analytique, en équilibrant la dette technique et les nouvelles capacités à développer.

Nous aimerions vous rencontrer si vous avez

• 4 ans ou plus d'expérience en analytics engineering, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
• Une solide expérience pratique avec dbt core en environnement de production, incluant les macros, les tests et la documentation des modèles.
• De solides compétences en SQL et de l'expérience avec des entrepôts de données infonuagiques.
• De l'expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données dimensionnels évolutifs.
• Une aisance avec les outils de développement assistés par l'IA, ainsi qu'un bon jugement pour savoir quand faire confiance à leurs résultats, quand les vérifier, et comment les intégrer dans un processus de livraison fiable.
• Une connaissance des outils d'ingestion (par ex. Fivetran, Airbyte, Funnel).
• Une connaissance des outils d'orchestration (par ex. Step Functions, Airflow, Dagster).
• Une aisance avec Python pour les tâches liées aux pipelines de données ou à l'automatisation analytique.
• De fortes compétences en communication : vous êtes capable d'expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
• Un sens des responsabilités : vous menez les initiatives du début à la fin, plutôt que d'y contribuer simplement.

Nous prenons soin de vous

• Vous recevrez un salaire compétitif ainsi qu'un ensemble complet d'avantages sociaux.
• Des opportunités infinies de croissance personnelle et professionnelle au sein d'une start-up en forte croissance.
• Une politique de congés payés (PTO) qui vous donne le temps nécessaire pour vous ressourcer.
• Un rôle où votre travail influence directement les opérations et la croissance de l'entreprise.
• Un environnement de travail où chacun se sent accueilli, écouté et valorisé.

Veuillez noter que nous pouvons utiliser des outils alimentés par l'intelligence artificielle pour soutenir certaines étapes de notre processus de recrutement, comme la présélection des candidatures et la coordination des entretiens. Ces outils nous permettent de concentrer notre attention là où elle compte le plus : apprendre à connaître les candidat·e·s. Toutes les décisions d'embauche sont prises par des personnes, et nous nous engageons à mener un processus juste et inclusif