Dadosfera Careers

BI Data Analyst (Analista de Dados – BI)

Company Overview


Dadosfera is transforming the data landscape with a platform that delivers advanced Data, AI, and Analytics capabilities—previously available only to tech giants like Meta, Amazon, Alphabet, and Microsoft—into the hands of small and medium-sized businesses. By democratizing access to these technologies, we empower our clients to accelerate business opportunities through AI-powered Data Apps.


Our platform minimizes the time spent on cloud management and streamlines the entire data lifecycle—from collection and exploration to processing and interaction—allowing clients to focus on their business goals. Built on a high-growth SaaS model, Dadosfera offers tailored solutions that meet real business needs.


What sets Dadosfera apart is our innovative focus on speed, scalability, and flexibility, combining big data storage with advanced analytics to drive strategic decision-making. Leveraging years of experience with data platform implementations on foreign public clouds, we now deliver a cost-effective, locally adapted solution tailored for both Brazilian and global markets. By blending deep expertise with localized infrastructure, Dadosfera provides a powerful, efficient tool that optimizes corporate data management and drives data-driven transformation.

Sobre a vaga:

Buscamos um(a) Analista de Dados para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções analíticas de BI, com forte base técnica e postura protagonista. Este profissional terá papel relevante na definição e aplicação de boas práticas analíticas e contará com oportunidade de evolução para uma posição de liderança técnica, conforme amadurecimento e desempenho.


Responsabilidades:

  • Atuar no desenvolvimento, evolução e manutenção de dashboards, relatórios e modelos analíticos, garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações.
  • Contribuir para a definição e aplicação de padrões e boas práticas de BI e Analytics, apoiando a organização e escalabilidade das soluções.
  • Projetar e evoluir modelos de dados e camadas analíticas, assegurando consistência de métricas e governança.
  • Participar da construção e otimização de pipelines analíticos, integrações de dados e processos ETL/ELT, em parceria com Engenharia de Dados.
  • Aplicar automações e soluções baseadas em IA no ciclo analítico, incluindo uso de LLMs, agentes e processos inteligentes de geração de insights.
  • Apoiar revisões técnicas de entregas, identificando oportunidades de melhoria e garantindo aderência às boas práticas.
  • Colaborar no planejamento, priorização e execução das demandas de BI de ponta a ponta.
  • Explorar novas tecnologias, testar abordagens e propor melhorias contínuas no ambiente analítico.
  • Interagir com áreas de negócio, produto e stakeholders para entendimento de requisitos e tradução em soluções analíticas eficazes.
  • Demonstrar postura de aprendizado contínuo, autonomia e desenvolvimento de habilidades de liderança técnica.

Requisitos:

  • Experiência sólida (mínimo de 3 anos) em BI, Analytics, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
  • Domínio de SQL e bons conhecimentos em modelagem de dados (dimensional e relacional).
  • Experiência com ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker, Metabase ou similares.
  • Vivência com pipelines analíticos, processos ETL/ELT e integrações de dados.
  • Conhecimentos em Python para análises, automações e tratamento de dados.
  • Familiaridade com aplicações práticas de IA em Analytics, incluindo LLMs e automações.
  • Capacidade analítica, organização e boa comunicação para atuação colaborativa.
  • Perfil proativo, adaptável e com interesse em evolução técnica e crescimento profissional.
  • Experiência de trabalho conjunto com Engenharia de Dados e áreas de negócio.

Diferenciais:

  • Experiência com ambientes de nuvem.
  • Conhecimento em DataOps, MLOps ou governança de dados.
  • Experiência com ferramentas de orquestração e transformação de dados, como Airflow e dbt.
  • Inglês intermediário para leitura técnica e comunicação profissional.
  • Vivência em empresas de tecnologia, produtos digitais ou startups.


Technology

Remote (Brazil)

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