SKEELO: EMBARQUE NA JORNADA QUE COLOCA A LEITURA NO CENTRO DE TUDO. 🐿️

QUEM SOMOS 💚

O Skeelo é uma plataforma digital de leitura que conecta pessoas a e-books, audiobooks e minibooks em uma experiência acessível e personalizada. Desde 2019, usamos a tecnologia como um meio para democratizar o acesso à leitura e ampliar seu impacto no desenvolvimento das pessoas.

Acreditamos que ler vai além do lazer: é uma ferramenta poderosa para expandir repertórios, fortalecer o pensamento crítico e impulsionar o desenvolvimento humano.

NOSSA VIBE 💚

Estamos distribuídos e distribuídas pelo Brasil e pelo mundo, movidos por inovação, agilidade e aprendizado contínuo, que valoriza a diversidade e transforma a leitura para se adaptar à vida das pessoas. Fazemos tudo isso com transparência nas relações, coragem para inovar, foco em alta performance, olhar constante para encantar clientes e leitores e entregas ágeis que fazem a diferença.

Nosso modelo de trabalho é remote first, tirando o melhor do home office: autorresponsabilidade com autonomia. Porém também acreditamos na conexão e trocas dos encontros presenciais, desse modo, temos alguns encontros presenciais em São Paulo - SP, para conexão com os demais Skeelers. Mas relaxa, o Skeelo sempre organiza tudo pra gente.

O time de Dados do Skeelo está crescendo, e queremos você com a gente!

Sua missão? Como Senior Data Scientist, você será protagonista na construção do nosso sistema global de recomendação de conteúdos, conectando cada leitor à próxima história certa em um catálogo que já passa de 700 mil títulos em múltiplos formatos e idiomas — com impacto direto no engajamento, na retenção e no negócio.

O seu dia a dia no Skeelo vai ser assim:

• Projetar, treinar e colocar em produção modelos de recomendação — colaborativos, content-based, híbridos e de ranqueamento — que personalizam a jornada de milhões de leitores.
• Desenvolver representações (embeddings) de usuários e conteúdos para um catálogo multilíngue, enfrentando desafios reais de cold start de novos títulos e novos leitores.
• Construir e evoluir features em Feature Store, garantindo reuso e consistência entre treino e inferência.
• Desenhar, executar e analisar testes A/B e métricas offline e online — recall@k, NDCG, CTR, engajamento e conversão para leitura — para provar impacto real.
• Operar o ciclo completo do modelo em produção na plataforma Databricks sobre AWS: experimentação acelerada com AutoML, versionamento com MLflow, monitoramento, detecção de drift e retreinamento.
• Trabalhar em conjunto com os times de Produto, Analytics, Conteúdo e Engenharia para transformar objetivos de negócio em soluções de machine learning.
• Equilibrar relevância, descoberta e diversidade de catálogo, garantindo que as recomendações gerem valor para leitores, parceiros e para o Skeelo.

Para isso, você vai precisar ter:

• Vivência sólida de mercado como Data Scientist, com modelos desenvolvidos, implantados e sustentados em produção — experiência exclusivamente acadêmica não atende a este desafio.
• Experiência prática com sistemas de recomendação, ranqueamento ou personalização em produtos digitais.
• Domínio de Python e do ecossistema de ML (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch ou TensorFlow), além de SQL para análises em alta volumetria.
• Experiência com Spark e cloud AWS; vivência com o ecossistema Databricks (AutoML, MLflow, Feature Store) é fortemente desejada.
• Base sólida em estatística, desenho de experimentos e avaliação de modelos.
• Familiaridade com o ciclo de vida de modelos em produção (MLOps).
• Boa comunicação para colaborar com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Inglês para leitura e compreensão de documentações técnicas.

E seria muito bom se você também tivesse:

• Experiência com NLP, embeddings semânticos e aplicação de LLMs para entendimento de conteúdo textual multilíngue.
• Conhecimento e experiência prática com LLMs, incluindo aplicação de modelos generativos em produtos, uso de APIs/modelos open source, prompting e avaliação de soluções baseadas em IA generativa.
• Vivência com busca vetorial / ANN (Faiss, vector databases) em escala.
• Experiência com recomendação em tempo real, session-based ou estratégias de exploração (multi-armed bandits).
• Vivência em produtos de conteúdo, mídia, streaming ou marketplaces de alta escala.
• Facilidade para documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.

E os benefícios? A gente cuida bem de quem constrói isso aqui 💚

• Plano de saúde (sem custo e sem coparticipação para você e seus familiares) + odonto e seguro de vida
• VA/VR flexível no Caju (liberdade real de uso)
• Bem-estar completo: Totalpass (atividade física) + ZenKlub (saúde mental)
• PPR anual atrelado a metas e impacto
• Acesso ao Skeelo Premium + clube do livro com ebook do mês
• Auxílio creche + licença parental estendida
• Parceria com escolas de idiomas, Berlitz e Open English
• Feriados de SP emendados + recesso remunerado no fim do ano
• Day off de aniversário

Quer ver tudo com mais detalhes? Dá uma olhada na nossa página de carreiras:

https://skeelo.com/pt/carreiras/

DEU MATCH? ENTÃO VEM CÁ! 💚

Se você busca desenvolvimento e quer gerar impacto facilitando o acesso à leitura, vem construir sua carreira com a gente. Esse papel principal pode ser seu, está esperando o que para se inscrever? #ValeAPenaSerSkeeler