À propos de Cozey

Chez Cozey, on ne fait pas que vendre des meubles. On améliore les espaces de vie de nos clients au Canada, aux États-Unis et en Australie, et notre vision est simple : devenir la plus grande entreprise de meubles au monde. Quatre valeurs nous guident : créer de la valeur pour nos clients, viser l'excellence, faire ce qui est juste et trouver l'avantage. On avance vite, on se tient à des standards élevés, on agit avec intégrité et on reste résolument curieux, et on croit que chaque membre de l'équipe joue un rôle clé dans l'aventure.

Le meuble, c'est un métier de paris à long terme. On commande outre-mer des mois avant qu'un client clique sur « acheter », ce qui veut dire qu'une prévision qui manque sa cible nous coûte soit une rupture de stock, soit du capital immobilisé dans un entrepôt. À mesure qu'on s'étend vers de nouveaux marchés et de nouvelles gammes, ces décisions deviennent plus difficiles et plus déterminantes. Ce stage porte exactement sur ce problème.

La mission du/de la stagiaire en science des données chez Cozey

Ta mission : contribuer à bâtir chez Cozey une capacité de prévision de la demande et de planification de la chaîne d'approvisionnement de calibre mondial, celle qui fait qu'on commande les bons produits, dans les bonnes quantités, au bon moment.

Tu travailleras à la croisée de la science des données, de la planification de la demande et de la chaîne d'approvisionnement, en transformant les données en décisions qui gardent nos tablettes garnies et notre capital bien employé. Concrètement, tu testeras et évalueras des modèles de prévision, tu creuseras là où ils flanchent, et tu aideras à convertir les prévisions et les cibles d'inventaire en recommandations de commandes sur lesquelles quelqu'un peut réellement agir.

On cherche une personne à l'aise avec le code et les données, rigoureuse dans les détails et assez curieuse pour remettre en question la façon dont les choses fonctionnent, et qui a envie de faire partie d'une jeune entreprise canadienne en pleine croissance aux très grandes ambitions.

Ce que tu feras:

• Travailler de près avec l'équipe de science des données pour soutenir les initiatives de planification de la demande et de l'approvisionnement par l'analyse de données.
• Tester et évaluer des modèles de prévision de la demande, analyser les résultats et repérer les occasions d'amélioration.
• Contribuer à optimiser les décisions de commandes en transformant les prévisions de demande et les cibles d'inventaire en recommandations de planification concrètes.
• Valider, analyser et préparer les jeux de données qui soutiennent la planification de la demande et de l'approvisionnement.
• Enquêter sur les problèmes et les lacunes de qualité des données, et bâtir les contrôles de validation qui rendent nos données de planification plus fiables.
• Contribuer aux initiatives d'automatisation et d'amélioration des processus aux côtés des équipes de demande, d'approvisionnement et de science des données, sur de vrais problèmes d'affaires aux enjeux réels.

Ce qu'on cherche:

• Être présentement inscrit ou inscrite au baccalauréat ou à la maîtrise en génie industriel ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Une bonne maîtrise de l'anglais, puisque la personne titulaire du poste relève d'un ou d'une gestionnaire anglophone et que la collaboration quotidienne se fait en anglais.
• De l'aisance avec le code et le travail avec les données, et de la curiosité pour les nouveaux outils et technologies.
• L'envie de mettre les mains dans la prévision, l'apprentissage automatique, l'optimisation et l'analytique de la chaîne d'approvisionnement.
• Des standards élevés et de la fierté dans le travail bien fait. Tu crois que les petites améliorations qui s'accumulent mènent à de grands résultats.
• De l'intégrité et un vrai sens des responsabilités. Quand tu repères un problème, tu le signales, tu le prends en charge et tu le mènes à terme.
• Une curiosité insatiable, avec le client en tête dans chaque détail. Tu creuses les causes profondes, tu remets en question le « c'est comme ça que ça se fait », et tu gardes en tête que des prévisions justes, ça veut dire des produits en stock quand les clients les veulent et du capital investi là où ça compte.

Ce qu'on offre:

• Une équipe de gens curieux et motivés qui aiment bâtir, et une culture où les idées de chacun se retrouvent sur la table.
• Une exposition à l'équipe de direction de Cozey et la chance d'apprendre auprès des personnes qui façonnent la suite.
• De la place pour expérimenter avec l'IA et les nouveaux outils d'apprentissage.
• Un salaire de 20 $/heure.
• 40 heures par semaine, du lundi au vendredi, avec la flexibilité de travailler en mode hybride.
• Un bureau lumineux et accueillant pour les chiens, meublé avec les produits dont tu parleras toute la session.

Si tu es prêt ou prête à te joindre à nous dans notre mission de bâtir la meilleure expérience client en ameublement, on a hâte de te lire.

#LI-DNI