
Rabot Energy ist ein unabhängiger Anbieter dynamischer Stromtarife mit 100% Ökostrom. Mit unseren innovativen Einkaufsstrategien gewährleisten wir sowohl ökologische Nachhaltigkeit als auch Kostenoptimierung im Home Energy Management. Durch die Weitergabe der Börseneinkaufspreise an unsere Kunden können wir deren Stromrechnung im Schnitt um 35 % reduzieren. Besitzer von Elektrofahrzeugen und Smart Metern können besonders von unserem dynamischen Stromtarif profitieren, da sie ihre Fahrzeuge zu Hause automatisch dann laden können, wenn die Börsenstrompreise besonders günstig sind. In unserer Rabot Energy App lassen sich die Ladepräferenzen einfach festlegen sowie die Börsenstrompreise aktuell verfolgen. Mit unseren intelligenten Ladelösungen tragen wir aktiv dazu bei, den Anteil von Ökostrom am Gesamtstromverbrauch in Deutschland zu erhöhen.
Unsere Vision ist es, jedem Kunden die Möglichkeit zu geben, den eigenen Energieverbrauch smart zu steuern und dabei Umwelt und Ressourcen zu schonen. Mit dem Angebot eines smarten Lade- und Energiemanagements trägt Rabot Energy dazu bei, die Energiewende aktiv voranzutreiben. Mit unserer Idee konnten wir bereits über 100.000 Kunden überzeugen.
Der Energiemarkt erlebt den größten Umbruch seit 50 Jahren. Wir verwalten den Strom nicht mehr, wir machen ihn intelligent. RABOT wächst dreistellig – und mit dem Wachstum wächst unser Energy Data Management Team.
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt einzusteigen: Du lernst nicht in einem fertigen Konzern, sondern dort, wo Prozesse gerade entstehen. Hier arbeitest du an echten Energiedaten und bewegst mehr als in jeder Übungsaufgabe.
Unser Energy Data Management Team sorgt dafür, dass wir unsere Energiedaten verstehen, überwachen und für Prognosen nutzen können. Mit dem Wachstum steigen die Anforderungen – und genau hier kommst du ins Spiel.
Du unterstützt das Team beim Aufbau von Monitoring-Dashboards, bei Datenanalysen und bei Prognoseverfahren. Du arbeitest mit unseren viertelstündlichen Energie-Zeitreihen, machst aus Rohdaten verständliche Visualisierungen und hilfst dem Team, den Überblick zu behalten. Keine Übungsaufgaben, sondern echte Daten, die wir täglich nutzen.
Wir denken in Ergebnissen, nicht in Aufgabenlisten. Wenn du erfolgreich bist, sieht das so aus:
Monat 3 (Ramp-up)
Monat 6 (Performance)
Monat 12 (Scale)
Schön zu haben: SQL-Kenntnisse und erste Erfahrung mit dbt.
Energy Management
München, Germany
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