À propos de Cozey

Chez Cozey, notre mission est de rendre possible ce que vous imaginez pour votre maison, en rendant l'achat de meubles aussi simple et agréable que possible. Nos produits sont pensés pour s'adapter aux modes de vie en évolution, alliant innovation, excellent rapport qualité-prix et service client exemplaire. En tant que marque en pleine croissance, 100 % en ligne, notre succès repose sur une équipe animée par la même passion : redéfinir l'expérience du meuble.

La mission de l'ingénieur·e analyste principal·e chez Cozey

En tant qu'ingénieur·e analyste principal·e relevant de Frank Joly, directeur de l'ingénierie des données, votre mission est de prendre en charge et de faire évoluer les fondations analytiques de Cozey — en construisant les modèles de données, les pipelines et les cadres qui alimentent les décisions d'affaires à l'échelle de l'organisation. Vous établirez la norme technique en matière de structuration, de documentation et de fiabilité des données, permettant à chaque équipe d'avancer avec confiance et rapidité.

Ce que vous ferez

• Concevoir, construire et maintenir des modèles de données dbt évolutifs servant de source unique de vérité pour les métriques clés de l'entreprise à l'échelle de l'organisation.
• Définir et faire respecter les meilleures pratiques en ingénierie analytique : conventions de nommage, cadres de tests, standards de documentation et modèles de conception modulaire.
• Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour comprendre en profondeur les processus d'affaires, en les traduisant en actifs de données bien modélisés, fiables et performants, qui reflètent fidèlement le fonctionnement de l'entreprise.
• Diriger l'architecture et la gouvernance de l'entrepôt de données de Cozey (ex. : Snowflake), incluant la conception des schémas, les contrôles d'accès et l'optimisation des coûts.
• Identifier et résoudre proactivement les problèmes de qualité des données ; mettre en place des tests automatisés et des outils de surveillance pour assurer la fiabilité des pipelines.
• Accompagner et encadrer les membres juniors et intermédiaires de l'équipe données, réaliser des révisions de code et élever le niveau technique global de l'équipe.
• Piloter la feuille de route des améliorations de l'infrastructure analytique, en équilibrant la dette technique et l'ajout de nouvelles capacités.

Nous aimerions vous rencontrer si vous avez

• 6 ans ou plus d'expérience en ingénierie analytique, ingénierie des données ou dans un domaine étroitement lié.
• Une expertise approfondie de dbt en environnement de production, incluant les macros, les tests et la documentation des modèles.
• De solides compétences en SQL et une expérience de travail avec des entrepôts de données infonuagiques.
• Une capacité démontrée à concevoir et mettre en œuvre des modèles de données dimensionnels évolutifs.
• Une maîtrise des outils d'ingestion de données (ex. : Fivetran, Airbyte, Funnel).
• Une expérience avec les outils d'orchestration (ex. : StepFunction, Airflow, Dagster).
• Une familiarité avec Python pour les tâches de pipeline de données ou l'automatisation analytique.
• De fortes compétences en communication : vous êtes capable d'expliquer des concepts techniques à des interlocuteur·rice·s non techniques.
• Un historique de prise en charge : vous avez mené des initiatives data de bout en bout, et pas seulement contribué à celles des autres.

Nous prenons soin de vous

• Un salaire compétitif accompagné d'un programme d'avantages sociaux complet.
• Des possibilités infinies de croissance personnelle et professionnelle au sein d'une startup en pleine expansion.
• Une politique de congés généreuse qui vous donne le temps de vous ressourcer.
• Un rôle où vos stratégies et vos décisions influencent directement les opérations et la croissance de l'entreprise.
• Un environnement de travail où chaque personne est la bienvenue, écoutée et valorisée.

Veuillez noter que nous pouvons utiliser des outils alimentés par l'intelligence artificielle pour soutenir certaines étapes de notre processus de recrutement, comme la présélection des candidatures et la coordination des entretiens. Ces outils nous permettent de concentrer notre attention là où elle compte le plus : apprendre à connaître les candidat·e·s. Toutes les décisions d'embauche sont prises par des personnes, et nous nous engageons à mener un processus juste et inclusif