Skeelo

Senior Data Analyst

SKEELO: EMBARQUE NA JORNADA QUE COLOCA A LEITURA NO CENTRO DE TUDO. 🐿️


QUEM SOMOS 💚

O Skeelo é uma plataforma digital de leitura que conecta pessoas a e-books, audiobooks e minibooks em uma experiência acessível e personalizada. Desde 2019, usamos a tecnologia como um meio para democratizar o acesso à leitura e ampliar seu impacto no desenvolvimento das pessoas.


Acreditamos que ler vai além do lazer: é uma ferramenta poderosa para expandir repertórios, fortalecer o pensamento crítico e impulsionar o desenvolvimento humano.


NOSSA VIBE 💚

Estamos distribuídos e distribuídas pelo Brasil e pelo mundo, movidos por inovação, agilidade e aprendizado contínuo, que valoriza a diversidade e transforma a leitura para se adaptar à vida das pessoas. Fazemos tudo isso com transparência nas relações, coragem para inovar, foco em alta performance, olhar constante para encantar clientes e leitores e entregas ágeis que fazem a diferença.


Nosso modelo de trabalho é remote first, tirando o melhor do home office: autorresponsabilidade com autonomia. Porém também acreditamos na conexão e trocas dos encontros presenciais, desse modo, temos alguns encontros presenciais em São Paulo - SP, para conexão com os demais Skeelers. Mas relaxa, o Skeelo sempre organiza tudo pra gente.


O nosso time de Dados está crescendo e está buscando alguém que curta transformar dados em informação de verdade. Essa pessoa vai atuar como referência analítica para as áreas de Conteúdo e Growth/CRM do Skeelo, fazendo parte do time de Business Analytics — com autonomia técnica e proximidade real do negócio.

Sua missão? Construir e evoluir soluções analíticas que apoiem decisões estratégicas sobre catálogo, performance de títulos, parceiros e crescimento de usuários — desde a aquisição até a retenção —, garantindo qualidade, consistência e clareza na geração de insights, num momento importante de estruturação da área de dados.


O seu dia a dia no Skeelo vai ser assim:

  • Construir e evoluir dashboards em Tableau, desde a definição do escopo com os stakeholders até a entrega final, garantindo clareza visual e dados confiáveis
  • Acompanhar métricas de conteúdo — consumo por título, performance de catálogo, comportamento do leitor por gênero e segmento — gerando visibilidade para decisões de curadoria e aquisição
  • Apoiar análises de parceiros e publishers, incluindo relatórios de performance de catálogo, penetração por plano/produto e dados de consumo agregado
  • Acompanhar e analisar funis de aquisição, ativação e retenção, conectando dados de canais com comportamento dentro do produto
  • Monitorar performance de campanhas de CRM (push, e-mail, in-app), cruzando envios com engajamento e conversão
  • Apoiar experimentos e testes A/B conduzidos pelo time de Growth, estruturando o desenho analítico e interpretando resultados
  • Construir e manter métricas de ciclo de vida do usuário — ativação, engajamento recorrente, churn e reativação
  • Criar, manter e otimizar queries SQL para construção de datasets que alimentam dashboards e análises
  • Estruturar bases de dados pensando em performance, reutilização e escalabilidade, mesmo em um contexto de dados ainda em amadurecimento
  • Consumir dados a partir do Databricks, entendendo a lógica das tabelas e propondo melhorias quando necessário
  • Conduzir levantamento de requisitos com as áreas parceiras, ajudando stakeholders a refinar pedidos, questionar métricas e priorizar entregas
  • Apresentar dashboards e análises de forma clara, adaptando a comunicação para diferentes públicos — do time operacional à liderança
  • Contribuir para a organização do catálogo de dashboards do time, ajudando a construir padrões e boas práticas

Para isso, você vai precisar ter:

  • Forte conhecimento em SQL (joins, agregações, subqueries, criação de datasets)
  • Experiência sólida com construção de dashboards em ferramentas de visualização de dados
  • Vivência prática com Tableau ou forte disposição para trabalhar com a ferramenta no dia a dia
  • Experiência com análise de funis, cohorts e métricas de ciclo de vida de usuário
  • Familiaridade com lógica de campanhas de CRM e canais de comunicação (push, e-mail, in-app)
  • Familiaridade com atribuição de canais e métricas de Growth (CAC, LTV, payback)
  • Experiência prévia em Analytics ou Data Analysis
  • Perfil técnico, com atenção a detalhe, organização e senso crítico sobre qualidade dos dados
  • Capacidade de conduzir conversas de negócio, traduzi-las em soluções analíticas e comunicar resultados de forma clara
  • Inglês ao menos para leitura técnica e documentação

E seria muito bom se você também tivesse:

  • Experiência com dados de produto digital — consumo, engajamento, retenção, comportamento de usuário
  • Vivência com experimentação e testes A/B em contexto de produto digital
  • Experiência consumindo dados via Databricks ou outro data warehouse
  • Vivência em empresas de serviços ou tecnologia
  • Espanhol intermediário
  • Certificação ou cursos avançados em Tableau
  • Familiaridade com o ecossistema editorial, de conteúdo ou de plataformas de streaming


E os benefícios? A gente cuida bem de quem constrói isso aqui 💚

  • Plano de saúde (sem custo e sem coparticipação para você e seus familiares) + odonto e seguro de vida
  • VA/VR flexível no Caju (liberdade real de uso)
  • Bem-estar completo: Totalpass (atividade física) + ZenKlub (saúde mental)
  • PPR anual atrelado a metas e impacto
  • Acesso ao Skeelo Premium + clube do livro com ebook do mês
  • Auxílio creche + licença parental estendida
  • Parceria com escolas de idiomas, Berlitz e Open English
  • Feriados de SP emendados + recesso remunerado no fim do ano
  • Day off de aniversário


Quer ver tudo com mais detalhes? Dá uma olhada na nossa página de carreiras:

https://skeelo.com/pt/carreiras/


DEU MATCH? ENTÃO VEM CÁ! 💚

Se você busca desenvolvimento e quer gerar impacto facilitando o acesso à leitura, vem construir sua carreira com a gente. Esse papel principal pode ser seu, está esperando o que para se inscrever? #ValeAPenaSerSkeeler

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