Company Overview

Dadosfera is transforming the data landscape with a platform that delivers advanced Data, AI, and Analytics capabilities—previously available only to tech giants like Meta, Amazon, Alphabet, and Microsoft—into the hands of small and medium-sized businesses. By democratizing access to these technologies, we empower our clients to accelerate business opportunities through AI-powered Data Apps.

Our platform minimizes the time spent on cloud management and streamlines the entire data lifecycle—from collection and exploration to processing and interaction—allowing clients to focus on their business goals. Built on a high-growth SaaS model, Dadosfera offers tailored solutions that meet real business needs.

What sets Dadosfera apart is our innovative focus on speed, scalability, and flexibility, combining big data storage with advanced analytics to drive strategic decision-making. Leveraging years of experience with data platform implementations on foreign public clouds, we now deliver a cost-effective, locally adapted solution tailored for both Brazilian and global markets. By blending deep expertise with localized infrastructure, Dadosfera provides a powerful, efficient tool that optimizes corporate data management and drives data-driven transformation.

About the Job

O(a) Analytics Engineer será responsável por construir, otimizar e manter pipelines e modelos de dados que sustentam as análises e dashboards de negócio. Esse profissional atua na transformação, modelagem e orquestração de dados, utilizando ferramentas de BI e engenharia para garantir bases consistentes e de alta qualidade para as análises, promovendo a integração eficaz entre a engenharia de dados e os times analíticos.

Responsibilities

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e integração de dados provenientes de múltiplas fontes.
• Construir e manter modelos analíticos no BigQuery, aplicando modelagem dimensional (fatos e dimensões) para suportar análises e dashboards.
• Implementar transformações de dados utilizando SQL e dbt, seguindo boas práticas de versionamento, documentação e testes.
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados com Apache Airflow, garantindo confiabilidade, monitoramento e escalabilidade dos processos.
• Utilizar Spark para processamento de grandes volumes de dados e transformações mais complexas quando necessário.
• Trabalhar em parceria com times analíticos e de negócio para entender demandas, traduzir requisitos em modelos de dados e entregar soluções analíticas eficientes.
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados, implementando controles, validações e boas práticas ao longo dos pipelines.

Minimum Qualifications

• Experiência prévia mínima de 2 anos em engenharia de dados, analytics engineering ou funções similares.
• Sólidos conhecimentos em SQL e modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional.
• Experiência prática com dbt para transformação e versionamento de modelos analíticos.
• Experiência com BigQuery ou outros data warehouses em nuvem.
• Conhecimento em orquestração de dados com Apache Airflow.
• Experiência com Spark para processamento distribuído de dados.
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times analíticos, engenharia e negócio.

Preferred Qualifications

• Experiência em arquiteturas modernas de dados (ELT, Lakehouse, Analytics Engineering).
• Vivência em ambientes cloud.
• Conhecimento em boas práticas de Data Governance, Data Quality e observabilidade de dados.
• Experiência com automação, testes e documentação de modelos no dbt.
• Familiaridade com Inteligência Artificial, Machine Learning ou uso de dados para automações analíticas avançadas.

At Dadosfera, we celebrate diversity in all its forms and are committed to fostering an inclusive environment every day. We have zero tolerance for any form of discrimination. Do you share our values? Then don’t wait—apply today!